Exemple concret
Je cherche 'comment réduire l'attrition client'. La recherche sémantique trouve un doc qui parle de 'lutter contre le churn'. Une recherche mots-clés rate.
Pourquoi ça compte
C'est la base de tous les RAG modernes. Sans recherche sémantique, ton assistant rate la moitié des réponses.
Tu la croises dans le RAG, les embeddings, les bases vectorielles et les moteurs de recherche internes.
À ne pas confondre
Embedding : Un embedding transforme un texte en liste de nombres pour comparer son sens avec d'autres textes.
Base vectorielle : Une base vectorielle stocke des embeddings et retrouve les textes les plus proches d'une question.
Erreurs fréquentes
- Croire que la recherche sémantique remplace toujours la recherche mots-clés (la recherche hybride est souvent meilleure).
- Oublier que la qualité dépend du modèle d'embedding.
- Confondre recherche sémantique (sens) et recherche full-text (mots).
Mini-checklist
- Je vérifie d'abord si le mot désigne un concept, un outil, un risque ou une métrique.
- Je le relie à un cas concret : Je cherche 'comment réduire l'attrition client'. La recherche sémantique trouve un doc qui parle de 'lutter contre le churn'. Une recherche mots-clés rate.
- Je garde en tête le piège principal : Croire que la recherche sémantique remplace toujours la recherche mots-clés (la recherche hybride est souvent meilleure).
Questions rapides
C'est quoi Recherche sémantique en IA ?
La recherche sémantique retrouve le sens d'une question même si les mots exacts changent, en comparant les idées plutôt que les termes. Elle est à la base des systèmes RAG, des embeddings et des moteurs de recherche internes.
Où vais-je croiser Recherche sémantique ?
Tu la croises dans le RAG, les embeddings, les bases vectorielles et les moteurs de recherche internes.
Quel mot lire après Recherche sémantique ?
Commence par Embedding, Base vectorielle, Recherche hybride.