Exemple concret
Au lieu d'un paragraphe, l'IA renvoie {"nom":"...","email":"...","score":82}.
Pourquoi ça compte
Les workflows cassent vite quand le format change. Une sortie structurée réduit ce risque.
Tu le croises dans l'extraction de données, les automatisations, les agents reliés à une base et les formulaires générés.
À ne pas confondre
Prompt engineering : Le prompt engineering consiste à formuler une demande avec assez de contexte, d'exemples et de contraintes pour obtenir une réponse utile.
Évaluation / Eval : Une eval mesure régulièrement si une IA répond correctement sur des cas représentatifs.
Erreurs fréquentes
- Demander du JSON sans valider le résultat.
- Mettre des champs flous.
- Oublier le cas où l'IA n'a pas l'information.
Mini-checklist
- Je vérifie d'abord si le mot désigne un concept, un outil, un risque ou une métrique.
- Je le relie à un cas concret : Au lieu d'un paragraphe, l'IA renvoie {"nom":"...","email":"...","score":82}.
- Je garde en tête le piège principal : Demander du JSON sans valider le résultat.
Questions rapides
C'est quoi Structured output en IA ?
Le structured output force une IA à répondre dans un format précis, souvent du JSON, pour qu'un outil puisse réutiliser sa réponse. Il remplace un texte libre par des champs bien rangés et stables.
Où vais-je croiser Structured output ?
Tu le croises dans l'extraction de données, les automatisations, les agents reliés à une base et les formulaires générés.
Quel mot lire après Structured output ?
Commence par Prompt engineering, Évaluation / Eval, Tool use / Function calling.