Exemple concret
Je tape 'résous ce problème étape par étape, montre-moi ton raisonnement avant de répondre'. La qualité grimpe d'un cran.
Pourquoi ça compte
C'est la technique qui a débloqué les modèles sur les maths, le code et la logique. Tous les reasoning models reposent dessus.
Tu l'entends surtout dans les sujets de logique, planification, maths et modèles de raisonnement.
À ne pas confondre
Reasoning model : Un reasoning model prend plus de temps pour raisonner avant de répondre à une tâche complexe.
Prompt engineering : Le prompt engineering consiste à formuler une demande avec assez de contexte, d'exemples et de contraintes pour obtenir une réponse utile.
Erreurs fréquentes
- Croire que toutes les tâches gagnent à être en chain of thought.
- Oublier que ça consomme beaucoup plus de tokens en sortie.
- Penser qu'un modèle qui raisonne est forcément plus précis (parfois il raisonne mal).
Mini-checklist
- Je vérifie d'abord si le mot désigne un concept, un outil, un risque ou une métrique.
- Je le relie à un cas concret : Je tape 'résous ce problème étape par étape, montre-moi ton raisonnement avant de répondre'. La qualité grimpe d'un cran.
- Je garde en tête le piège principal : Croire que toutes les tâches gagnent à être en chain of thought.
Questions rapides
C'est quoi Chain of thought en IA ?
La chain of thought (chaîne de pensée) est la technique où une IA déroule son raisonnement étape par étape avant de répondre. Elle améliore la qualité sur les tâches de logique, de maths et de code.
Où vais-je croiser Chain of thought ?
Tu l'entends surtout dans les sujets de logique, planification, maths et modèles de raisonnement.
Quel mot lire après Chain of thought ?
Commence par Reasoning model, Prompt engineering, Reasoning effort.